Cours introductif
(Stabilité, principes de feedback, problèmes de robustesse, suivi et optimisation de trajectoires )

N. Petit
Ecole des Mines de Paris

Contrôle des Systèmes Linéaires
(Fonction de transfert, placement de pôles, Linear Matrix Inequalities)

P. Mouyon
ONERA

Réduction de modèles

A. Iollo
Institut de
Mathématiques de Bordeaux

Optimisation des procédés

Contrôle optimal
(Notion d’optimalité, état adjoint, équation de Riccati, estimateur d’état, filtre de Kalman, fonctions de Lyapunov, contrôle non-linéaire)

F. Gallaire
Laboratoire  J.A. Dieudonné

Contrôle robuste
(Robustesse au sens H2/Hinfini, incertitude de modèle, contrôle en boucle fermée)

H. Abou-Kandil
SATIE Cachan

Méthodes statistiques pour l’optimisation
Gradient stochastique, recuit simulé
Lectures conseillées : notes de cours 1, 2, 3,
cours école d’été

P. Del  Moral
  Institut de Mathématiques de Bordeaux

Outils numériques pour l’optimisation
(Structure d’un algorithme d’optimisation, méthodes de descente, méthodes pour les problèmes de grandes tailles)

J. Malick
Laboratoire J. Kuntzmann Grenoble

Contrôle du chaos
(Notion d’attracteur, section de Poincaré, méthode de Pyragas, approche OGY)

A. Fichera
Istituto di Fisica Tecnica
Italie

Finite-time thermodynamics for turbulence control
(Low-order Galerkin method, mean-field theory, statistical physics, attractor control, shear flows)

Bernd R. Noack
Berlin Institute of Technology
Allemagne